Questions fréquentes

SHUNPO est une agence IA de plus de 10 personnes, à Lyon 1er. On conçoit des agents IA, on automatise les process métier et on développe les logiciels et les sites qui vont avec, pour des PME et des ETI, à Lyon comme dans toute la France, en atelier dans vos locaux ou en visio.

L'équipe réunit des chefs de projet, des développeurs full stack et des designers. Maxime Brunet en est le président, Mayeul Huber y est Head of AI. SHUNPO est une SAS immatriculée au RCS de Lyon en 2022. Les profils sont sur la page de l'équipe.

Nos études de cas publiées portent sur des plateformes, des logiciels et des sites :

• TF1 : l'application de jeu du Grand Quiz, synchronisée avec le direct, plus de 1,4 million de joueurs, livrée en 8 semaines ;
• Altaroc : la plateforme d'investissement, plus de 1,6 Md€ d'actifs gérés et monitorés pour 7 000 investisseurs ;
• Ops Clean, marque de lessive fabriquée à Lyon : boutique migrée vers Shopify en 2 mois, chiffre d'affaires annuel passé de 150 k€ à plus de 1 M€ ;
• 1817, groupe Vicat : un site pensé pour Google et pour les moteurs génératifs, +30 % de trafic organique ;
• lemlist : la plateforme d'affiliation Outbound Experts, livrée en 1 mois, plus de 5 M$ de revenus récurrents annuels générés via la plateforme.

Nos projets d'agents IA, livrés en 2026, sont décrits sans le nom du client : pour un éditeur de logiciel du secteur de la défense, un agent qui qualifie et structure les dossiers de candidature adressés à ses clients, livré en trois semaines sur un modèle Mistral auto-hébergé en France ; pour un organisme de formation, des agents mails livrés entre avril et juin 2026 ; pour un éditeur SaaS de conformité, onze workflows n8n, dont un agent IA qui classe les politiques de sécurité. Le détail est dans nos cas clients.

Ça dépend de ce qui vous manque. Un cabinet de conseil aide à décider : quels cas d'usage, dans quel ordre, avec quelle gouvernance. Une agence IA spécialisée construit un agent sur un processus précis et le met en service, souvent au forfait. Une ESN l'intègre à un système d'information lourd et l'exploite à grande échelle, souvent en régie. Pour une PME ou une ETI qui sait quel processus confier à un agent, l'agence est en général le chemin le plus direct. Sans cas d'usage clair, commencez par un cadrage. Le comparatif complet est dans notre article.

Celle qui regarde vos process avant de parler d'outils. Comparez les agences sur cinq points :

• un audit du process avant toute proposition : d'où viennent les demandes, qui les lit, qui décide, où l'information est ressaisie ;
• des projets comparables déjà livrés et décrits précisément, pas seulement des démonstrations ;
• une validation humaine prévue là où une erreur coûte ;
• l'hébergement des données et le modèle d'IA utilisé, expliqués sans détour ;
• le suivi après la livraison : qui corrige quand une API change, et comment vos équipes sont formées.

Demandez aussi à chaque candidat comment il traite les erreurs, et qui maintiendra les workflows après la livraison.

SHUNPO est notée 4,6 sur 5 sur Trustpilot, où les avis de nos clients sont publics. Leurs projets sont détaillés dans nos cas clients.

Par l'audit IA offert de 30 minutes, en visio, avec un expert qui conçoit et met en production des projets IA. Venez avec un process précis : les demandes qui arrivent, qui les traite, le temps que ça prend. On passe en revue vos process, on repère où l'IA et l'automatisation vous font gagner du temps ou de l'argent, et vous repartez avec des pistes concrètes. Sans engagement.

Non, et on préfère le dire. C'est un premier diagnostic, en visio, avec un expert qui conçoit et met en production des projets IA. On passe en revue vos process, on répond à vos questions sur les outils, les coûts, les délais et la sécurité des données, et vous repartez avec des pistes concrètes. L'audit complet, l'audit sur place, se fait avec vos équipes, dans vos locaux le plus souvent. La suite ne dépend que de vous.

En trois étapes : Audit, Intégration, Formation.

• Audit : l'audit offert de 30 minutes, le cadrage, l'audit sur place, puis la restitution. Il se conclut par une roadmap chiffrée, des gains rapides aux chantiers longs.
• Intégration : on construit dans l'ordre de cette roadmap, brique par brique. Chaque brique est intégrée à vos outils et testée en conditions réelles, et le projet reste arrêtable.
• Formation : vos équipes deviennent opérationnelles, avec une documentation sur mesure et 30 jours de support.

Dans vos locaux le plus souvent, en visio quand votre équipe travaille à distance. Il dure d'une demi-journée pour une équipe resserrée à plusieurs jours pour une organisation à plusieurs niveaux. La direction est présente, puisqu'elle tranche à la restitution, et on passe au moins une vingtaine de minutes avec chaque personne qui fait tourner un process, à son poste. Prévoyez un poste ouvert sur votre logiciel principal et quelques documents réels, comme des devis et des factures. Suivent l'analyse, puis une restitution d'une heure environ, à une date écrite dans le devis. Le détail est sur la page audit IA.

On vous le dit. Le tri sépare ce qui s'automatise de ce qui se digitalise simplement, et de ce qui doit rester humain : un bon livrable dit aussi ce qu'il ne faut pas lancer. Il arrive qu'on déconseille l'audit lui-même : si votre logiciel principal change dans les prochains mois, une cartographie faite dessus serait à refaire.

Ce qui revient chaque jour et se recopie ou se relance à la main :

• les devis, pré-remplis à partir de la demande du client et de ses pièces jointes ;
• le tri des mails entrants, avec les urgents signalés ;
• les relances, des factures impayées aux pièces manquantes ;
• les documents qui arrivent, bons de commande, PDF ou dossiers, lus et rangés au bon endroit ;
• les ressaisies d'un logiciel à l'autre ;
• un point chaque matin, tiré de votre agenda et de votre CRM.

L'agent prépare, une personne valide là où ça compte. Le gain dépend de vos outils : un logiciel doté d'une API se branche ; sans API, l'agent prépare et la saisie reste à la main. Le détail est sur la page automatisation IA.

Tout dépend de la tâche. Une règle stable, un tri, un score ou un calcul se traitent par un workflow : il est reproductible et ne coûte rien en modèle d'IA. Un agent devient utile quand il faut lire du texte libre, extraire les informations d'un document ou préparer une décision. Pour un dirigeant qui veut un point chaque matin sur des outils dotés d'un connecteur MCP, l'app Claude suffit. Dès qu'un process devient automatique, répétitif et critique, et écrit dans plusieurs outils, il faut un orchestrateur comme n8n et une base pour garder l'historique.

Il peut, mais pas d'emblée sur ce qui part chez vos clients ou modifie vos données. n8n sait suspendre l'agent et attendre l'accord d'une personne avant un envoi ou la modification d'une fiche. Sur un agent mail, l'humain valide au début, puis l'envoi automatique s'ouvre type de demande par type de demande, à mesure que la confiance se construit. Sur des dossiers sensibles, comme les dossiers de candidature que traitent les clients d'un éditeur de logiciel du secteur de la défense, l'agent livré qualifie et structure chaque dossier, et l'équipe tranche.

n8n par défaut, dès que le process devient critique, monte en volume, porte un agent IA ou que les données doivent rester sur votre serveur. Il compte une exécution par passage complet du workflow, et s'installe chez vous. Make quand votre équipe veut lire et modifier seule ses scénarios : son interface est plus lisible pour un profil non technique, mais il n'existe qu'en service en ligne et compte en général un crédit par action. Zapier pour relier vite des applications du marché, à petit volume.

Oui, mais le gain change. Sans API, l'agent ne peut en général ni lire ni écrire dans le logiciel de façon fiable. Il lit les exports, le mail et les documents qui circulent déjà, prépare le travail et signale ce qui demande une action ; la saisie dans le logiciel reste à la main. Ce que votre logiciel sait exporter décide du chantier, et de son prix : c'est la première chose que l'audit vérifie.

Mesurez avant de construire, sinon le gain reste une impression. Avant : le volume par semaine et les minutes passées par tâche, sur une période normale. Après : le temps humain qui reste, validation, corrections et cas traités à la main compris, sur un volume comparable et une fois le workflow stabilisé. Le gain net, c'est la différence. Suivez aussi la part des cas traités sans intervention, les erreurs et le délai de traitement. n8n trace chaque exécution, mais n'en garde l'historique que quelques jours selon l'offre : les volumes s'écrivent aussi dans un journal. Pour la valeur, multipliez les heures gagnées par le coût horaire chargé, puis retirez les abonnements, les appels au modèle d'IA et la maintenance.

Vérifiez d'abord si un outil du marché suffit. Microsoft 365 Copilot couvre la rédaction, la synthèse et la recherche dans les documents, sans projet de développement, et les assistants intégrés à vos outils, comme l'agent de Notion, suffisent tant que le travail reste de l'assistance. Le sur-mesure se justifie pour un processus précis et répétitif qui doit agir dans vos outils métier, ou quand les données sont sensibles. Comparez les coûts sur la même durée : licences par utilisateur d'un côté, projet puis exploitation de l'autre. Pour beaucoup de PME, la bonne réponse combine les deux : l'outil du marché pour chacun, un agent sur mesure pour le processus qui coûte le plus d'heures.

Gardez Excel pour calculer et analyser : il devient un risque quand le fichier devient le process. Les signes sont connus : plusieurs personnes saisissent dans le même classeur, les versions se multiplient, les formules cassent, les erreurs passent inaperçues. Prenez un logiciel du marché s'il couvre l'essentiel de votre besoin : l'adopter coûte moins cher que le développer. Le sur-mesure se justifie quand un classeur pilote vos commandes, votre planning ou votre facturation, ou quand vos données doivent être reliées sans doublons. Les outils qui font bien leur travail, comme votre comptabilité ou votre ERP, restent en place : le logiciel s'y connecte. Si le sur-mesure n'est pas la bonne réponse, on vous le dit.

Depuis juillet 2026, nos applications partent d'un même socle : React et Next.js en front, Supabase en back, React Native pour le mobile. Depuis août 2026, le code est écrit avec l'IA, sous la revue de l'équipe. Les sites de contenu tournent sur Payload et Next.js. Les agents IA et les automatisations critiques sont orchestrés par n8n. Côté modèles, Claude par défaut, un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous, quand la donnée ne doit pas sortir. Les projets plus anciens, comme ceux de TF1 et d'Altaroc, gardent la stack de leur époque, détaillée dans nos cas clients.

Oui, on développe avec l'IA depuis août 2026 : l'IA implémente, l'équipe garde l'architecture, la revue et les tests. Nos règles : une spécification avant chaque prompt, des tâches découpées, une revue du code comme pour un développeur, des tests et une recette avant la mise en ligne. Le code généré fonctionne souvent du premier coup, ce qui ne veut dire ni sécurisé ni maintenable : authentification, droits d'accès, sauvegardes et surveillance se traitent avant de mettre l'application devant de vrais utilisateurs. Le code reste du React et du TypeScript standard, qu'un autre développeur sait reprendre.

En travaillant la technique et le contenu ensemble. Côté technique : des pages rapides, rendues sur le serveur pour que le contenu soit dans le HTML dès la première réponse, des balises et des redirections maîtrisées, et des données structurées (JSON-LD) générées depuis le contenu. Côté contenu : une structure dense et factuelle, que Google comme les moteurs génératifs savent lire. C'est ce que nous avons travaillé sur le site de 1817 pour Vicat : +30 % de trafic organique.

Oui, à une condition : une redirection 301 pour chaque ancienne URL vers la nouvelle, pas un plan partiel, et une reprise fidèle du contenu et des balises. L'inventaire des URL se fait avant la bascule, le contrôle des redirections juste après. C'est ce qui a préservé le référencement d'Evena France, passée de WooCommerce à Shopify en 3 semaines.

Oui, s'il est dimensionné et testé avant, pas pendant. L'application du Grand Quiz de TF1 a été dimensionnée pour le pic de 21 h et validée par des tests de charge avant la diffusion : plus de 1,4 million de personnes ont joué. Côté e-commerce, une plateforme gérée comme Shopify absorbe les pics : la boutique d'Ops Clean a tenu son passage dans « Qui veut être mon associé ? », sur M6.

Cela dépend du modèle, et on le choisit avec vous. Avec Claude, l'API d'Anthropic stocke les données aux États-Unis (au 6 octobre 2026) : un transfert hors de l'Union européenne à documenter, sauf à passer par Amazon Bedrock ou Google Cloud en région européenne. Quand la donnée ne doit pas sortir, on passe par un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous : elle reste sur cette infrastructure. Les workflows n8n tournent sur le cloud de l'éditeur, dans l'Union européenne, ou sur votre serveur. Demandez à tout prestataire où tourne chaque brique, et lesquelles traitent des données personnelles.

Ça dépend de la donnée, pas du classement des modèles. Claude par défaut, pour les agents, l'extraction et la rédaction, quand vos documents peuvent être traités par une API sous contrat. Un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous, quand la donnée ne doit pas sortir : souveraineté, défense, santé, clause contractuelle. Auto-héberger déplace le coût de l'inférence vers les serveurs et leur exploitation : ce n'est pas un moyen d'économiser sur une facture d'API.

Oui pour des données courantes, sous contrat. Pour Claude, le contrat des clients européens se signe avec Anthropic Ireland, avec un accord de traitement des données et sans entraînement sur les offres commerciales. Les données de l'API directe sont stockées aux États-Unis : ce transfert s'encadre, par le Data Privacy Framework quand l'organisation américaine y adhère, sinon par des clauses contractuelles types. Pour rester en Europe, il faut passer par Amazon Bedrock ou Google Cloud. Pour les données les plus sensibles, la CNIL recommande un prestataire soumis au seul droit européen. La conformité dépend ensuite de votre traitement : base légale, information des personnes, durée de conservation.

Non. L'hébergement en France règle l'emplacement des données, pas la conformité du traitement. Il faut toujours une base légale, l'information des personnes, une durée de conservation, et un contrat de sous-traitance avec chaque prestataire qui traite les données pour vous. Le droit qui s'applique au fournisseur compte autant que le lieu de ses serveurs. Le détail est dans notre article sur l'IA hébergée en France.

À la conception, pas après. Quand un agent traite des données personnelles, comme en prospection, la base légale, l'information des personnes et les oppositions deviennent des étapes du workflow. Quatre choix se posent par écrit : où tournent les workflows, quel modèle lit les données, ce qui est conservé et combien de temps, qui valide avant l'envoi. Demandez à tout prestataire le contrat de sous-traitance de chaque outil, la liste de ses sous-traitants et le lieu d'hébergement. La conformité dépend ensuite de votre traitement : finalité, durée de conservation, droits des personnes.

On ne chiffre pas ce qu'on n'a pas vu. Le coût a deux parts. La construction : cadrage, développement, branchement sur vos outils, tests sur vos vrais cas, mise en production. Le fonctionnement : l'hébergement, la consommation des modèles d'IA, qui se paie au volume, puis la supervision, les corrections et les évolutions.

Ce qui fait varier le prix : le nombre d'outils à connecter et s'ils ont une API, l'état de vos documents et de vos données, le volume à traiter, le niveau d'autonomie de l'IA, l'hébergement du modèle. Chez SHUNPO, le prix vient après l'étape Audit, au forfait, phase par phase, et chaque phase est arrêtable. Comparez les devis sur plusieurs années, construction et fonctionnement ensemble, pas sur le seul prix de départ.

Chez SHUNPO, l'audit sur place se facture au forfait, écrit dans le devis avant de démarrer. Le prix dépend du périmètre : le nombre de services et de process à revoir, de personnes à rencontrer, de jours sur place, et les déplacements. Seul l'audit offert de 30 minutes ne coûte rien. Le devis porte sur l'audit seul. Celui de la mise en œuvre vient après, sur ce que l'audit a mesuré : on ne chiffre pas ce qu'on n'a pas vu.

Le délai dépend moins de l'IA que de vos outils et de vos règles, et il se fixe à l'issue de l'étape Audit, brique par brique, pas avant. Ce qui l'allonge : un logiciel sans API, des règles qui n'existent que dans la tête d'une personne, des données incomplètes, une validation RGPD tardive, un référent métier peu disponible. Ce qui l'accélère : un seul process pour commencer, un référent identifié, des outils récents, et une règle claire sur ce que l'IA a le droit de faire seule.

Quelques repères tirés de nos projets : un agent de qualification de dossiers livré en trois semaines pour un éditeur de logiciel du secteur de la défense ; l'application du Grand Quiz de TF1 en 8 semaines ; la plateforme Outbound Experts de lemlist en 1 mois.

Seulement pour une PME, et seulement pour un produit nouveau. Le crédit d'impôt innovation (CII) porte sur la conception du prototype d'un produit nouveau, y compris quand ces travaux sont confiés à un prestataire agréé : 20 % des dépenses éligibles d'une PME en métropole, jusqu'au 31 décembre 2027, sous réserve des conditions du dispositif. Un outil qui automatise vos process internes avec des briques du marché n'en relève en général pas. SHUNPO est agréée CII pour les années 2024 à 2028. L'agrément ne garantit pas l'éligibilité de votre projet, qui s'étudie avec votre expert-comptable. Le détail est sur la page crédit d'impôt innovation.

Oui, pour les années 2024 à 2028, par une décision de la DRIEETS Île-de-France du 17 octobre 2024. Sur demande, on vous transmet la décision d'agrément, et la facture décrit les travaux de conception du prototype et cite l'agrément. Pour vérifier n'importe quel prestataire, demandez sa décision d'agrément et contrôlez sa date, les années couvertes et la société qu'elle nomme : les listes publiques et les annuaires privés sont indicatifs. Le calcul et la déclaration du crédit restent les vôtres, avec votre expert-comptable.

Non. La facture est due en entier. Le CII est un crédit d'impôt de votre entreprise : il se calcule sur l'année civile, se déclare sur le formulaire 2069-A-SD et s'impute sur votre impôt. Ce n'est ni une remise de l'agence ni une aide versée à l'agence.

Non. L'agrément reconnaît que le prestataire a les moyens de participer à un projet éligible. Il ne préjuge pas de votre projet. Pour sécuriser l'éligibilité avant les travaux, vous pouvez demander un rescrit à l'administration fiscale, au plus tard six mois avant la date limite de déclaration. Elle a trois mois pour répondre ; sans réponse, l'avis est réputé favorable.

Non. Le CII est réservé aux PME au sens européen : moins de 250 personnes, et un chiffre d'affaires annuel jusqu'à 50 M€ ou un total de bilan jusqu'à 43 M€, en tenant compte des entreprises liées et partenaires.

Le client PME, qui commande et finance le prototype. L'agence agréée peut déclarer du CII pour ses propres projets, jamais pour les travaux qu'elle réalise sous contrat pour un client. SHUNPO ne retient jamais ces travaux dans son propre crédit d'impôt.

À vous, au forfait : le code et les données sont à votre nom. Sur nos applications, les données vivent dans une base Postgres standard, sur Supabase : elles s'exportent, et le jour où vous changez de prestataire, vous partez avec. Le code est du React et du TypeScript standard, écrit avec l'IA, relu et testé par l'équipe : un autre développeur sait le reprendre.

Par le contrat et par les comptes. Écrivez à qui appartiennent le code, les workflows, les prompts et les données, avec une cession écrite et détaillée des droits sur ce qui est développé pour vous. Gardez au nom de votre entreprise les comptes qui font tourner l'ensemble, hébergement, modèle, orchestration ; le prestataire y reçoit des accès révocables. Exigez une documentation qu'une autre équipe peut reprendre, formez au moins une personne en interne, et faites vérifier avant la réception que l'ensemble tourne sans le prestataire.

Le projet se suit comme un logiciel. Chaque exécution est tracée, et on câble une alerte sur les erreurs, vers un canal que quelqu'un lit vraiment. Les modèles d'IA changent vite : chaque changement de modèle se teste, workflow par workflow, avant d'aller en production. Vos équipes sont formées, avec une documentation sur mesure et 30 jours de support.

Elle doit le dire. On câble un workflow d'erreur qui envoie une alerte sur un canal que quelqu'un lit vraiment. On voit l'entrée et la sortie de chaque étape, et on relance la seule étape en cause. Un envoi qui échoue ne fait pas repartir ceux qui sont déjà partis. L'étape Formation se termine avec une documentation sur mesure et 30 jours de support.

Un rendez-vous que SHUNPO organise chaque mois à Lyon. Au programme : les actualités de l'IA du mois, trois à quatre cas d'usage concrets en marketing, en développement informatique et dans les process des PME, puis un cocktail pour parler de cas concrets avec les participants.

Le premier mercredi de chaque mois, de 18 h 30 à 20 h 30, à Lyon, chez SHUNPO. L'adresse précise vous est envoyée à l'inscription. Les prochaines dates sont sur la page L'IA Show.

Oui. L'entrée est gratuite, sur inscription, et les places sont limitées.

Oui. SHUNPO vient l'animer chez vous, pour vos équipes : 1 heure, trois cas d'usage concrets présentés. Demandez-le sur la page L'IA Show en entreprise, avec son formulaire. Nous revenons vers vous pour fixer la date.