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Make

Des scénarios visuels entre vos applications, que votre équipe peut reprendre.

Notre verdict Notre choix quand votre équipe veut maintenir seule ses automatisations. Pour un agent IA, un process critique, de gros volumes ou une contrainte forte sur les données, nous préférons n8n.

Mis à jour le

Make, catégorie Automatisation : l'avis de SHUNPO, agence IA à Lyon
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AVIS
・レビュー

L'avis de SHUNPO

Make est l'outil d'automatisation que nous choisissons quand votre équipe veut garder la main. Make, anciennement Integromat, appartient au groupe Celonis depuis 2020. Il relie plus de 3 000 applications par des scénarios : un déclencheur, puis des modules qui s'enchaînent à l'écran, avec routeurs, filtres, itérateurs et gestionnaires d'erreurs. Chez SHUNPO, notre orchestrateur par défaut est n8n. Make prend sa place dans un cas précis : vous voulez voir et modifier vos automatisations sans nous. Son interface est plus lisible que celle de n8n pour un profil non technique, et son catalogue de connecteurs natifs est plus large.

La question qui décide. Allez-vous vraiment maintenir ces automatisations vous-mêmes ? C'est la question à poser avant de choisir Make. Si la réponse est oui, c'est un bon choix. Si elle est non, vous rendre une main que vous ne voulez pas n'apporte rien : un orchestrateur maintenu par un prestataire tient mieux, et pour un assistant branché sur des outils dotés d'un connecteur MCP, l'app Claude suffit.

Ce que nous en avons fait. Pour lemlist, nous avons livré en un mois la plateforme d'affiliation Outbound Experts, sur Webflow. Make y servait de pont : une synchronisation dans les deux sens entre le CMS et une base Airtable, où l'équipe gérait sa base d'experts sans reprise manuelle sur le site. Rien d'autre à maintenir que le CMS et le scénario. La limite tient au volume : une base qui grossit pèse sur les quotas de Make.

Le vrai sujet, ce sont les crédits. Le crédit est l'unité de facturation de Make. Chaque module consomme en général un crédit par paquet de données traité, et un déclencheur un crédit par vérification. L'exemple donné par Make : un formulaire qui renvoie 10 réponses, traitées par 3 modules, coûte 31 crédits pour un seul passage. Ce modèle punit les scénarios bavards : un scénario mal conçu peut consommer dix fois ce qu'il devrait. Bien dimensionné, le coût reste prévisible. Laissé sans surveillance, il dérive. Et quand les crédits sont épuisés, les scénarios s'arrêtent jusqu'au rechargement ; les webhooks entrants attendent en file, dans la limite de sa taille.

Les limites. Make ne s'installe pas chez vous : c'est un service en ligne, hébergé sur AWS. La région des données se choisit à la création de l'organisation, Union européenne ou États-Unis, et ne se change plus ensuite. Sur une logique complexe, de gros volumes ou une contrainte forte de résidence des données, n8n tient mieux : il s'installe sur votre serveur, alors que les fonctions d'IA de Make et l'exécution de code passent par des sous-traitants aux États-Unis. Le débogage des itérateurs imbriqués est pénible. Et le code reste un supplément : Make Code exécute du JavaScript ou du Python à 2 crédits par seconde, sur les plans payants seulement.

L'IA dans Make. Les modules Claude, OpenAI ou Gemini s'insèrent dans un scénario, avec votre propre clé sur un plan payant. Make AI Agents, encore en bêta, et Maia, qui construit automatisations et agents en conversation, sont ouverts sur tous les plans. Le serveur MCP de Make laisse Claude ou ChatGPT lancer vos scénarios. C'est utile pour donner de l'IA à une équipe qui maintient ses scénarios elle-même. Pour un agent qui traite vos dossiers en production, avec reprises sur erreur et traçabilité, nous gardons n8n pour l'enchaînement, Claude ou Mistral pour la lecture et la rédaction.

Notre verdict. Make quand votre équipe veut maintenir seule des automatisations entre applications du marché. n8n dès que le process devient critique, monte en volume, porte un agent IA ou que les données doivent rester sur votre serveur.

02
PROFIL
・プロフィール

Pour vous, ou pas

Types de clients

  • Chefs de projet
  • Comptables
  • Designers

Pour vous si

  • Votre équipe veut voir, comprendre et modifier elle-même ses automatisations, sans prestataire à chaque changement.
  • Vous reliez des applications du marché, CRM, tableur, messagerie, facturation, parmi les plus de 3 000 que Make connecte.
  • Vous voulez des données hébergées dans l'Union européenne sans gérer de serveur : la région se choisit à la création de l'organisation.
  • Vos flux ont besoin de routes, de filtres et de boucles, au-delà d'un déclencheur suivi d'une seule action.
  • Vous voulez ajouter une étape d'IA avec votre propre clé OpenAI ou Anthropic, ou lancer vos scénarios depuis Claude ou ChatGPT.

Passez votre chemin si

  • Personne chez vous ne veut maintenir les scénarios : la lisibilité de Make ne sert plus, un orchestrateur maintenu par un prestataire tient mieux.
  • Le process est critique, avec une logique complexe ou de gros volumes : n8n tient mieux et compte une exécution par passage complet.
  • Vos données doivent rester sur votre serveur : Make n'existe qu'en service en ligne, sans auto-hébergement.
  • Chaque passage traite des milliers de lignes : chaque module consomme un crédit par paquet de données, la facture suit.
  • Vous voulez un assistant qui prépare mails et briefings sur des outils dotés d'un connecteur MCP : l'app Claude suffit.
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USAGES
・ユースケース

Ce qu'on en fait concrètement

  • Synchroniser une base de données et un site

    Pour lemlist, sur la plateforme d'affiliation Outbound Experts livrée en un mois, Make synchronisait dans les deux sens le CMS Webflow et une base Airtable : l'équipe gérait sa base d'experts dans Airtable, le site suivait sans reprise manuelle. La limite tient au volume : une base qui grossit pèse sur les crédits.

  • Des automatisations que votre équipe reprend seule

    Formulaire vers CRM, alerte dans Slack ou Teams, ligne ajoutée dans un tableur, facture rangée dans un dossier partagé : des scénarios courts et lisibles, que votre équipe ouvre à l'écran et modifie sans prestataire. C'est le cas où nous choisissons Make plutôt que n8n.

  • Une étape d'IA dans un scénario

    Classer une demande, résumer un mail, extraire des champs d'un document : un module Anthropic Claude ou OpenAI s'insère entre deux applications. Avec votre propre clé, sur un plan payant, Make facture un crédit par opération et le fournisseur facture les tokens. Avec le fournisseur IA de Make, les crédits suivent les tokens consommés.

  • Lancer vos scénarios depuis Claude ou ChatGPT

    Le serveur MCP de Make expose vos scénarios comme des outils : Claude ou ChatGPT les lance à la demande, avec des entrées et des sorties définies. Le lancement est ouvert sur tous les plans. Modifier scénarios, connexions ou webhooks depuis l'assistant demande un plan payant.

  • Remettre d'aplomb un scénario qui consomme trop

    Un déclencheur qui interroge toutes les minutes, un itérateur qui multiplie les modules, aucun gestionnaire d'erreurs : relire la consommation module par module, passer à un webhook quand l'application le permet, filtrer avant les modules coûteux, ajouter les gestionnaires d'erreurs, qui ne consomment pas de crédit.

05
TÉMOIGNAGES
・ボイス

Ils en parlent

  • We hired SHUNPO to build a marketplace with no-code tools in a record time. They not only delivered fast, but were incredibly flexible at switching directions, tools, and solutions during the development of the project. They made absolutely sure until weeks after the project was finished that the final product worked.

    Portrait de Lilibeth Acuna

    Lilibeth Acuna

    Partnerships Lead, lemlist

  • Nous avons travaillé avec Shunpo dans un projet « time sensitive » et ils ont tenu les promesses faites lors de nos échanges commerciaux. On recommande à 100 %.

    Portrait de Simon Brossard

    Simon Brossard

    Chief Business Officer, lemlist

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TARIFS
・プライス

Les tarifs de Make

  • Free

    0 $

    • 1 000 crédits par mois
    • 2 scénarios actifs
    • Un passage toutes les 15 minutes au plus
    • Exécution limitée à 5 minutes, fichiers de 5 Mo
    • Journaux d'exécution conservés 7 jours
    • Make AI Agents, Maia et serveur MCP
    • Utilisateurs illimités
  • Core

    9 $/mois en annuel, 10,59 $ en mensuel

    • 10 000 crédits par mois, paliers jusqu'à 300 000
    • Scénarios actifs illimités, planification à la minute
    • Exécution jusqu'à 40 minutes, fichiers de 100 Mo
    • Journaux d'exécution conservés 30 jours
    • API de Make, 60 appels par minute
    • Make Code (JavaScript ou Python), 2 crédits par seconde
    • Votre propre clé OpenAI, Anthropic ou Gemini
  • Pro

    16 $/mois en annuel, 18,82 $ en mensuel

    • 10 000 crédits par mois, paliers jusqu'à 8 millions
    • Tout Core
    • Exécution prioritaire
    • Variables personnalisées
    • Recherche plein texte dans les journaux
    • Fichiers de 250 Mo
    • En annuel, crédits valables 12 mois
  • Teams

    29 $/mois en annuel, 34,12 $ en mensuel

    • 10 000 crédits par mois, paliers jusqu'à 8 millions
    • Tout Pro
    • Équipes et rôles d'équipe
    • Modèles de scénarios partagés
    • Fichiers de 500 Mo
    • API de Make, 240 appels par minute
  • Enterprise

    Sur devis

    • Au-delà de 8 millions de crédits par mois
    • SSO, rôles personnalisés et journaux d'audit
    • Applications d'entreprise et agent sur site pour vos réseaux locaux
    • Fonctions JavaScript personnalisées
    • Protection contre le dépassement de crédits
    • Journaux conservés 60 jours, fichiers de 1 Go
    • Hébergement européen en Allemagne
    • Support 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
  • Crédits supplémentaires

    Au prix du crédit de votre abonnement

    • Packs de 1 000 ou 10 000 crédits
    • Achat automatique de 10 000 crédits avant épuisement (Core, Pro, Teams)
    • Valables un mois en mensuel, un an en annuel (Pro, Teams)

Tarifs vérifiés le Voir la grille officielle ↗

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DONNÉES
・データ

Données et RGPD

Hébergement des données
UE (AWS en Irlande, en Allemagne pour Enterprise) ou États-Unis, au choix à la création de l'organisation, sans changement possible ensuite.
Cadre légal
Contrat avec Celonis, Inc. (droit de New York), DPA intégré, Data Privacy Framework et clauses types en secours. ISO/IEC 27001 couvrant Make.
Auto-hébergement
Impossible

Au 6 octobre 2026, les modules d'IA passent par des sous-traitants qui traitent aux États-Unis (OpenAI, Anthropic, Google, Groq), Microsoft en France. L'exécution de code personnalisé passe par E2B, aux États-Unis. Avec votre propre clé, les tokens sont facturés par votre fournisseur. Journaux d'exécution détaillés conservés 7 jours en Free, 30 jours en Core, Pro et Teams, 60 en Enterprise. À la fin du contrat, les données personnelles sont supprimées ou restituées sous 30 jours, à votre demande. Le support est assuré surtout depuis la République tchèque.

09
BILAN
・メリット

Avantages et limites

  • Une interface visuelle lisible : chaque module et chaque paquet de données se voient à l'écran, une équipe non technique peut reprendre un scénario.
  • Plus de 3 000 applications connectées, plus de 350 applications d'IA, et vos propres connecteurs vers une API publique.
  • Hébergement dans l'Union européenne au choix, sur tous les plans : AWS en Irlande, en Allemagne pour Enterprise.
  • Des scénarios riches : routeurs, filtres, itérateurs, sous-scénarios, et des gestionnaires d'erreurs (Rollback, Break, Resume, Commit, Ignore) qui ne consomment pas de crédit.
  • Une entrée bon marché : 9 $ par mois en annuel pour 10 000 crédits, utilisateurs illimités sur tous les plans.
  • Ouvert à l'IA : modules Claude, OpenAI ou Gemini, agents IA en bêta, serveur MCP pour lancer vos scénarios depuis Claude ou ChatGPT.
  • Facturation au module : chaque module consomme un crédit par paquet de données. Un scénario bavard ou mal conçu peut consommer dix fois ce qu'il devrait.
  • Un déclencheur qui interroge consomme un crédit à chaque vérification : toutes les minutes, cela fait 43 200 crédits par mois.
  • Crédits épuisés, scénarios arrêtés jusqu'au rechargement, les webhooks entrants en file d'attente. La protection contre le dépassement est réservée à Enterprise.
  • Pas d'auto-hébergement, et une région de données qu'on ne change plus après la création de l'organisation.
  • Débogage pénible des itérateurs imbriqués, et du code payant : Make Code coûte 2 crédits par seconde et n'existe pas en Free.
  • SSO, rôles personnalisés et journaux d'audit réservés à Enterprise, sur devis.
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FAQ
・クエスチョン

Vos questions sur Make

Combien coûte Make ?

Au 6 octobre 2026, le plan Free est gratuit pour 1 000 crédits par mois et deux scénarios actifs. Pour 10 000 crédits par mois, Core coûte 9 $ par mois en annuel (10,59 $ en mensuel), Pro 16 $ (18,82 $) et Teams 29 $ (34,12 $). Le prix suit le volume : 40 000 crédits coûtent 29 $ par mois en Core, en annuel. Core s'arrête à 300 000 crédits, Pro et Teams montent à 8 millions, au-delà c'est Enterprise, sur devis. Les prix sont affichés en dollars.

Qu'est-ce qu'un crédit sur Make ?

Le crédit est l'unité de facturation de Make, qui a remplacé l'opération. Un module consomme en général un crédit par paquet de données traité, et un déclencheur un crédit par vérification. Le routeur et les gestionnaires d'erreurs n'en consomment pas. Les fonctions d'IA de Make consomment selon les tokens, et Make Code deux crédits par seconde d'exécution. Exemple de Make : 10 réponses de formulaire traitées par 3 modules coûtent 31 crédits.

Make est-il conforme au RGPD, et où sont hébergées les données ?

Make propose un hébergement dans l'Union européenne, sur AWS en Irlande, ou en Allemagne pour Enterprise, à choisir à la création de l'organisation : il ne se change plus ensuite. Make agit comme sous-traitant, sous un DPA intégré au contrat signé avec Celonis, Inc., aux États-Unis. Les transferts reposent sur le Data Privacy Framework, avec les clauses contractuelles types en secours. Les modules d'IA passent par OpenAI, Anthropic ou Google, qui traitent aux États-Unis : à documenter dans votre registre.

Make ou n8n, lequel choisir ?

Make quand votre équipe veut voir et modifier ses automatisations sans prestataire : son interface est plus lisible pour un profil non technique, et son catalogue de connecteurs plus large. n8n quand la logique se complique, que les volumes montent, qu'un agent IA tourne en production ou que les données doivent rester sur votre serveur : il compte une exécution par passage complet du workflow, quand Make compte chaque module. Chez SHUNPO, agence IA, n8n est notre orchestrateur par défaut.

Make ou Zapier ?

Les deux relient des applications du marché sans serveur à gérer. Zapier est le chemin le plus court pour un flux simple, mais il héberge les données aux États-Unis, sans option européenne. Make propose l'hébergement dans l'Union européenne et des scénarios plus riches : routeurs, itérateurs, gestionnaires d'erreurs. Côté prix, Make compte un crédit par action de module, Zapier une tâche par action réussie : comparez sur votre propre flux, pas sur la grille.

Peut-on créer des agents IA avec Make ?

Oui. Make AI Agents, encore en bêta au 6 octobre 2026, crée des agents IA dans Make, avec le fournisseur IA de Make sur tous les plans ou votre propre clé sur un plan payant. Le serveur MCP de Make permet aussi à Claude ou ChatGPT de lancer vos scénarios. Pour un agent qui traite des dossiers en production, avec reprises sur erreur et traçabilité, nous préférons n8n, avec Claude ou Mistral pour la lecture et la rédaction.

Peut-on héberger Make sur son propre serveur ?

Non. Make n'existe qu'en service en ligne, hébergé sur AWS. L'offre Enterprise ajoute un agent sur site qui donne accès à vos réseaux locaux et à des logiciels comme SAP, mais la plateforme reste dans le cloud. Si vos données doivent rester chez vous, n8n s'installe sur votre serveur, en Community edition gratuite, avec une exploitation à votre charge.