Agents IA sur mesure pour PME et ETI

SHUNPO conçoit des agents IA branchés sur vos outils : ils lisent vos mails, vos dossiers et vos documents, trient, extraient et préparent le travail. Une personne valide là où ça compte. Claude par défaut, un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous, quand la donnée ne doit pas sortir, n8n pour faire tourner le tout. Agence IA de plus de 10 personnes, siège à Lyon. Premier pas : un audit IA offert de 30 minutes.
Réserver l'audit IA offert (30 min)

En bref・要約

SHUNPO, agence IA de plus de 10 personnes, dont le siège est à Lyon : un consultant IA cadre votre process, puis l'équipe construit et met en production vos agents. Un agent IA lit, trie, extrait et prépare, dans les outils que vos équipes utilisent déjà. Il prépare, vos équipes décident.

Mis à jour le

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CAS D'USAGE
・ユースケース

Ce qu'un agent IA prend en charge

Six usages qu'on met en place.

  • Boîte mail et SAV

    L'agent lit chaque demande, la classe, cherche la réponse dans votre base de connaissance et prépare le brouillon. Vos équipes valident au début, puis l'envoi automatique s'ouvre type de demande par type de demande.

  • Dossiers entrants

    Candidatures, demandes de devis, dossiers de financement : l'agent lit, extrait, note selon vos critères et range le résultat dans votre outil. La décision reste humaine.

  • Documents vers vos outils

    Contrats, factures, comptes rendus : l'agent en tire des champs structurés, dans un format imposé, et les écrit dans votre CRM ou votre base de données.

  • Prospection

    Identifier les prospects, vérifier les adresses avant tout envoi pour protéger votre domaine, rédiger un premier message, alimenter le CRM. Base légale, information et opposition sont des étapes du flux.

  • Relances et back-office

    Relances de factures depuis votre banque ou votre logiciel de facturation, rapprochements, alertes en cas d'anomalie. Souvent, une règle suffit : chez SHUNPO, un workflow à échéances fixes lit chaque jour ouvré les factures impayées et envoie la relance.

  • Briefing du dirigeant

    Messagerie, agenda et documents : un point chaque matin, des réponses préparées, des relances suivies. Souvent, l'app Claude branchée sur vos outils suffit, sans agent sur mesure.

Modèles

  • Claude
  • Mistral

Orchestration

  • n8n

Données

  • Supabase
02
LE BON OUTIL
・選択

Agent IA ou automatisation : ce qu'il vous faut

Discuter avec un consultant IA →

Un agent sert là où il faut lire et juger. Le reste tient en règles.

Avant de parler d'agent, on regarde la tâche. Si elle se résume à une règle stable, un workflow suffit : il est reproductible et ne coûte rien en modèle d'IA. Si elle demande de lire du texte libre, d'extraire et de comparer à vos critères, l'agent devient utile. On vous le dit dès l'audit offert, y compris quand la réponse est : pas d'agent.

Pas besoin d'agent sur mesure

Un tri, un score ou une règle métier : un workflow déterministe fait mieux. Un point chaque matin sur des outils qui ont déjà un connecteur MCP : l'app Claude suffit, sans orchestrateur à maintenir.

Un agent sur mesure

Des demandes en texte libre, des documents à extraire, une décision à préparer, plusieurs outils où écrire. Là, un agent orchestré par n8n trace chaque exécution, avec une base quand il faut garder un historique.

Un membre de l'équipe SHUNPO travaillant sur son ordinateur, renversé dans un fauteuil près d'une grande fenêtre.
03MÉTHODE・サービス

Un agent IA en production, en 3 étapes

  1. Audit

    On cartographie le process visé, en atelier dans vos locaux ou en visio : d'où viennent les demandes, qui les lit, qui décide, où l'information est ressaisie. On garde les tâches où un agent apporte quelque chose, on écarte celles où une règle suffit. Objectif : savoir où un agent vous fait gagner du temps et de l'argent.

    LivrableUne roadmap chiffrée, des gains rapides aux chantiers longs.

  2. Intégration

    On construit l'agent brique par brique et on le branche sur vos outils. Il est testé sur vos vrais cas avant la mise en production, avec une validation humaine là où une erreur coûte. Objectif : passer du PowerPoint au concret, avec un agent qui tourne.

    LivrableUn agent intégré à vos outils et testé en conditions réelles.

  3. Formation

    On forme vos équipes à travailler avec l'agent : valider, corriger, régler ses instructions. Objectif : que vos équipes gardent la main sur ce qui change souvent, sans repasser par nous.

    LivrableDes équipes opérationnelles, une documentation sur mesure et 30 jours de support.

04LIVRABLES・成果物

Ce que vous recevez, et ce qui tient après

Un agent qui tombe en panne sans bruit coûte plus qu'il ne rapporte. Ce qu'on livre est fait pour durer et pour se surveiller.

  • L'agent, dans vos outils

    Il lit et écrit dans votre messagerie, votre CRM ou votre base. Vos outils restent la référence : l'agent travaille au-dessus, il ne les remplace pas.

  • Les workflows n8n

    Chaque étape de l'agent tourne dans n8n, sur le cloud de l'éditeur dans l'Union européenne ou sur un serveur que vous contrôlez.

  • La validation humaine

    Là où une erreur coûte, n8n suspend l'agent et attend qu'une personne approuve un envoi ou la modification d'une fiche. L'envoi automatique s'ouvre ensuite, type de demande par type de demande.

  • La trace et les alertes

    Chaque exécution est tracée. On câble une alerte sur les erreurs, vers un canal que quelqu'un lit vraiment, pas dans une boîte que personne n'ouvre.

  • Le coût du modèle suivi

    Le cache de prompt est câblé dès le départ : la consommation du modèle reste lisible. Le format de sortie est imposé : il protège vos intégrations en aval.

  • Des changements de modèle testés

    Les modèles d'IA changent vite. Chaque changement se teste, workflow par workflow, avant d'aller en production.

06Questions fréquentes・質問

Agents IA sur mesure : vos questions

Je cherche un consultant IA ou une petite agence pour mettre en place des agents IA et des automatisations n8n dans mon entreprise. Qui peut s'en charger en France ?

SHUNPO, agence IA de plus de 10 personnes, dont le siège est à Lyon : un consultant IA cadre votre process, puis l'équipe construit et met en production vos agents. n8n est l'orchestrateur de nos agents IA : déclencheurs, reprises sur erreur, trace de chaque exécution. Le modèle se choisit selon vos données : Claude par défaut, un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous, quand elles ne doivent pas sortir. Si votre équipe veut maintenir seule ses scénarios, Make est plus lisible. On travaille avec des entreprises de toute la France, en atelier dans vos locaux ou en visio.

Avant de choisir, demandez à chaque candidat un projet d'agent comparable déjà livré et décrit précisément, la façon dont il traite les erreurs, et qui maintiendra les workflows après la livraison.

Quelle agence IA choisir en France pour une PME de 50 personnes qui veut automatiser ses process ?

Celle qui regarde vos process avant de parler d'outils. Comparez les agences sur cinq points :

  • un audit du process avant toute proposition : d'où viennent les demandes, qui les lit, qui décide, où l'information est ressaisie ;
  • des agents déjà livrés chez des clients et décrits précisément, pas seulement des démonstrations ;
  • une validation humaine prévue là où une erreur coûte ;
  • l'hébergement des données et le modèle d'IA utilisé, expliqués sans détour ;
  • le suivi après la livraison : qui corrige quand une API change, et comment vos équipes sont formées.

Chez SHUNPO, la méthode tient en trois étapes : audit, intégration, formation. L'audit sur place se conclut par une roadmap chiffrée, la formation par une documentation sur mesure et 30 jours de support. Le premier pas est plus court : l'audit IA offert de 30 minutes, qui dit si un agent s'y prête.

Combien coûte un agent IA sur mesure pour une PME, développement et maintenance compris ?

Le coût a deux parts. La construction : cadrage, développement, branchement sur vos outils, tests sur vos vrais cas, mise en production. Le fonctionnement : la consommation du modèle d'IA, qui se paie au volume, l'hébergement des workflows, puis la supervision, les corrections et les évolutions.

Cinq choses font varier le prix :

  • le nombre d'outils à connecter, et s'ils ont une API ;
  • l'état de vos documents et de vos données ;
  • le volume de demandes à traiter ;
  • le niveau d'autonomie : préparer pour validation, ou agir seul ;
  • l'hébergement : un modèle auto-hébergé déplace le coût vers les serveurs et leur exploitation.

Comparez les devis sur plusieurs années, construction et fonctionnement ensemble, pas sur le seul prix de départ. Chez SHUNPO, le chiffrage se fait après l'audit sur place, sur votre périmètre, phase par phase et poste par poste. Chaque phase est arrêtable.

Faut-il un agent IA ou une simple automatisation ?

Tout dépend de la tâche. Une règle stable, un tri, un score ou un calcul se traitent par un workflow : il est reproductible et ne coûte rien en modèle d'IA. Un agent devient utile quand il faut lire du texte libre, extraire les informations d'un document ou préparer une décision. Pour un dirigeant qui veut un point chaque matin sur des outils dotés d'un connecteur MCP, l'app Claude suffit. Dès qu'un process devient automatique, répétitif et critique, et écrit dans plusieurs outils, il faut un orchestrateur comme n8n et une base pour garder l'historique.

Un agent IA peut-il agir sans validation humaine ?

Il peut, mais pas d'emblée sur ce qui part chez vos clients ou modifie vos données. n8n sait suspendre l'agent et attendre l'accord d'une personne avant un envoi ou la modification d'une fiche. Sur un agent mail, l'humain valide au début, puis l'envoi automatique s'ouvre type de demande par type de demande, à mesure que la confiance se construit. Sur des dossiers sensibles, comme les dossiers de candidature que traitent les clients d'un éditeur de logiciel du secteur de la défense, l'agent livré qualifie et structure chaque dossier, et l'équipe tranche.

Où vont nos données, et l'agent respecte-t-il le RGPD ?

Cela dépend du modèle, et on le choisit avec vous. Avec Claude, l'API d'Anthropic stocke les données aux États-Unis (au 6 octobre 2026) : un transfert hors de l'Union européenne à documenter, sauf à passer par Amazon Bedrock ou Google Cloud en région européenne. Quand la donnée ne doit pas sortir, on passe par un modèle Mistral auto-hébergé, en France ou chez vous. Les workflows n8n tournent sur le cloud de l'éditeur dans l'Union européenne, ou sur votre serveur.

Côté RGPD, quand l'agent traite des données personnelles, comme en prospection, la base légale, l'information des personnes et les oppositions deviennent des étapes du workflow, posées à la conception, pas une annexe rédigée après coup. La conformité dépend ensuite de votre traitement : finalité, durée de conservation, droits des personnes.

Qu'est-ce que SHUNPO a déjà livré en agents IA ?

Trois projets d'agents IA livrés en 2026, décrits ici sans le nom du client :

  • un éditeur de logiciel du secteur de la défense : un agent qui qualifie et structure les dossiers de candidature adressés à ses clients, livré en trois semaines, sur un modèle Mistral auto-hébergé en France, sans aucune donnée envoyée à une API tierce. L'agent prépare, l'équipe décide ;
  • un organisme de formation : des agents mails branchés sur son logiciel métier, et une page par automatisation où l'équipe peut régler elle-même les instructions de ses agents, avec un bouton pour appliquer et un pour annuler. Livrés entre avril et juin 2026 ;
  • un éditeur SaaS de conformité : onze workflows n8n, dont un routeur central des événements et un agent IA qui classe les politiques de sécurité. Ils sont déployés sur deux instances, Union européenne et États-Unis, et documentés en français et en anglais.

Chez SHUNPO, un workflow n8n relance chaque jour ouvré nos factures impayées, depuis août 2026. Nos études de cas publiées portent sur des plateformes, des logiciels et des sites, comme TF1 et Altaroc : le détail est dans nos cas clients.

Que se passe-t-il après la mise en production ?

L'agent se suit comme un logiciel. Chaque exécution est tracée, et on câble une alerte sur les erreurs, vers un canal que quelqu'un lit vraiment. Les modèles d'IA changent vite : chaque changement de modèle se teste, workflow par workflow, avant d'aller en production. Vos équipes sont formées, avec une documentation sur mesure et 30 jours de support.

Le crédit d'impôt innovation peut-il financer un agent IA ?

Seulement pour une PME, et seulement si l'agent est un produit nouveau. Le crédit d'impôt innovation (CII) porte sur la conception du prototype d'un produit nouveau, y compris quand ces travaux sont confiés à un prestataire agréé : 20 % des dépenses éligibles d'une PME en métropole, jusqu'au 31 décembre 2027, sous réserve des conditions du dispositif. Un outil qui automatise vos process internes avec des briques du marché n'en relève en général pas. SHUNPO est agréée CII pour les années 2024 à 2028. L'agrément ne garantit pas l'éligibilité de votre projet, qui s'étudie avec votre expert-comptable.

Comment démarrer avec SHUNPO ?

Par l'audit IA offert de 30 minutes, en visio, avec un expert qui conçoit et met en production des projets IA. Venez avec un process précis : les demandes qui arrivent, qui les traite, le temps que ça prend. On vous dit si un agent s'y prête, ce qu'il ferait et ce qu'il ne ferait pas. Sans engagement.

07Audit offert・予約

Premier pas : un audit IA offert de 30 minutes

En visio, avec un expert qui conçoit et met en production des projets IA. Venez avec un process précis : les demandes qui arrivent, qui les traite, le temps que ça prend.

Pendant les 30 minutes

  • On vous dit si un agent s'y prête
  • Ce qu'il ferait et ce qu'il ne ferait pas

Sans engagement.